在计算机系统领域，计算、内存与 I/O 至今仍被拆分在三个独立模块中执行。

苦尽甘没来

[LG]《Neural Computers》M Zhuge, C Zhao, H Liu, Z Zhou… [Meta AI] (2026)


在计算机系统领域，计算、内存与 I/O 至今仍被拆分在三个独立模块中执行。现有 AI 代理依附外部运行环境，世界模型只预测动态，两者都无法让模型本身成为那台"正在运行的计算机"——这个角色的空缺，是问题的真实重量所在。

本文的核心洞见是：把"运行中的计算机"重新看作一个可学习的潜在状态系统。由此，将视频模型的逐帧滚动循环直接映射为计算机的更新-渲染循环这一关键操作，使模型的隐状态同时充当计算单元、工作内存和 I/O 通路，原型在 CLI 字符级准确率达 54%，GUI 光标控制精度达 98.7%。

这项工作真正留下的遗产是：首次将"神经计算机"作为独立机器形态而非智能层加以定义和原型化，为后来者打开的新门是以 I/O 交互轨迹替代代码作为编程语言的全新范式，但尚未跨过的门槛是符号稳定性、例程持久复用与长程执行一致性——这三点决定了原型距离真正可用的运行时仍有实质距离。

arxiv.org/abs/2604.06425 #