医疗AI处理患者数据时，常需担心隐私泄露，云端服务风险高、合规难，模型还得反复切换部署环境，开发部署超级麻烦。

晚风吹人冷

医疗AI处理患者数据时，常需担心隐私泄露，云端服务风险高、合规难，模型还得反复切换部署环境，开发部署超级麻烦。


OpenMed 把医疗NLP核心功能全整合，提供离线PII检测和临床实体识别的完整解决方案。

支持Apple Silicon MLX加速、200+多语言模型（BERT/RoBERTa/DeBERTa等），完美适配iPhone/macOS/iOS，无需云端，HIPAA/GDPR合规。

GitHub：github.com/maziyarpanahi/openmed

主要功能：

- MLX硬件加速，支持BERT、DistilBERT、RoBERTa、XLM-RoBERTa、ELECTRA、DeBERTa-v2/v3等模型；
- 离线PII检测与去标识化，覆盖8种语言（包括印地语、泰卢固语、法语等）；
- OpenMedKit Swift包，Xcode原生集成macOS/iOS应用；
- 临床NER与生物医学NLP，癌症/遗传/肿瘤实体识别；
- safetensors优先打包，支持npz回退，本地实时推理；
- Python SDK（pip install openmed[mlx]），Xcode Demo App快速上手。

支持Python、Swift多平台，pip安装或Swift依赖导入即可运行，适合医疗开发者与隐私敏感场景。
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