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AI编程总是从模糊想法开始,提示词写来写去总有歧义,架构中途跑偏,测试时发现需求没对齐,来回修改超级费时。

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发表于 11 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI编程总是从模糊想法开始,提示词写来写去总有歧义,架构中途跑偏,测试时发现需求没对齐,来回修改超级费时。


Ouroboros 把AI编码工作流全部结构化,提供了一套Agent OS解决方案。

不再是随意prompting,而是"Stop prompting. Start specifying":通过Socratic面试澄清假设 → 生成不可变Seed规范 → 双钻石执行 → 三阶段自动化评估 → 进化循环直到收敛。

GitHub:github.com/Q00/ouroboros

主要功能:

- Socratic面试:通过提问暴露隐藏假设,量化歧义评分(≤0.2才开始编码);
- 不可变Seed规范:锁定本体论、约束、验收标准,防止架构漂移;
- 双钻石执行:Discover→Define→Design→Deliver,结构化分解任务;
- 三阶段评估:机械验证→语义检查→多模型共识,确保"建对了东西";
- 进化循环:Ralph模式持续迭代直到本体相似度≥0.95自动收敛;
- 九种思维代理:Socratic、Ontologist、Contrarian等,按需加载解决卡壳问题;
- 支持Claude Code、Copilot CLI、Kiro CLI等多平台AI编码环境,本地运行零门槛。

#AI编程##AgentOS##Ouroboros#

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