rtk：给Claude Code装上"省钱模式"，一个CLI代理减少80%的token消耗。

程丰

rtk：给Claude Code装上"省钱模式"，一个CLI代理减少80%的token消耗。


AI写代码有个隐形成本：每一条命令的输出都是token。git status输出3000个token，cargo test输出25000个token。一个中等项目的常见开发命令加起来就是11.8万个token。

rtk做的事很简单：在命令输出到Claude之前，把它压缩掉。结果就是总token消耗从11.8万降到2.39万——省了80%。

怎么工作的？

rtk是个单Rust binary，零依赖，装到PATH里就行。它在你和LLM之间做了个CLI代理，拦截常见的开发命令，四步处理：
1）Smart Filtering — 去掉注释、空白、样板代码
2）Grouping — 把相似的东西聚在一起，比如按目录分组文件列表
3）Truncation — 保留有用信息，砍掉冗余
4）Deduplication — 相同的日志行折叠成一条，带上计数

具体例子：
1）ls -la 原本输出45行800个token，rtk处理后12行150个token——节省82%
2）git push 原本15行200个token，rtk处理后1行10个token——节省95%
3）cargo test 失败时200+行，rtk只show失败的test和stack trace——节省90%
4）git status 本来3000token变600token

集成非常简单

对Claude Code用户来说，一行命令搞定：
rtk init --global

然后重启Claude Code。之后所有的git、cargo、npm、docker、kubectl等命令自动被rtk拦截。Claude永远看不到原始输出，直接得到压缩版本。对Claude Code来说完全透明。

支持的命令超多：git全家桶、cargo/npm test、docker/kubectl、eslint/ruff/pylint、jest/vitest/playwright、pip/pnpm等。基本覆盖了日常开发的所有频繁命令。

token节省的实际意义？

实际意义很大。假设Claude Code一次开发过程调用50个命令，正常消耗是11.8万token，用rtk变成2.39万。按现在的token价格，一个中等项目的完整开发周期可以省下几块钱。但真正的意义不是钱，是上下文。

token省得越多，你的上下文窗口空间越大。在同一个conversation里能保留更多的代码历史、更多的context，Agent做决策时信息更充分。这对长期开发任务影响巨大。

缺点和适用范围？

rtk也有限制。它只作用于Bash命令。Claude Code的built-in工具（Read、Grep、Glob）不经过rtk，所以如果你用read工具读文件，输出还是原始的。解决办法是用shell命令（cat/head/tail、rg/grep）或显式调用rtk read。

另外rtk的Smart Filtering只对特定命令有效。对完全陌生的自定义命令，rtk就是raw passthrough，不会过滤。

支持Claude Code、OpenCode、Gemini CLI三大IDE。安装都是一行命令，配置文件在~/.config/rtk/config.toml，支持自定义排除特定命令或调整压缩策略。

访问：github.com/rtk-ai/rtk

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