Claude Code 最近是真不当人。
Claude Code 最近是真不当人。
很多人反馈自己的 Token 额度消耗翻了 5 到 10 倍,甚至 20 倍。
有个 Reddit 用户逆向了一下 Claude Code 的代码,发现有两个可能导致缓存失效的 bug。
这大概解释了为什么(Token 消耗)刚好是这个倍数,因为缓存了的 Token 比没缓存的 Token 大概便宜 10 到 20 倍。
具体有两个问题:
...
一位独立开发者在7天内逆向工程了谷歌价值数十亿美元的算法
一位独立开发者在7天内逆向工程了谷歌价值数十亿美元的算法
谷歌发布了一篇论文,引发全球存储芯片股票大跌,却没有发布任何代码。
Tom Turney读完论文中的数学部分后,打开终端,在Claude的辅助下把整套方案实现了出来——而且速度比谷歌承诺的还要快。
第1-3天:完成核心算法、141项测试、Python原型
第3-5天:将代码 ...
如何让 AI 化身 "整家公司"?
如何让 AI 化身 "整家公司"?
AI 技术博主 Matthew Berman 介绍了四个相当火爆的智能体开源项目,让你把智能体的潜力发挥到极致!
第一个是 gstack,Y Combinator 总裁 Garry Tan 做的,发布几周就快到 5 万星了。它本质上是一套配合 Claude Code 使用的提示词工程框架,把 "YC office hours" 的问答流程、工程师审查、 ...
人类历史上最大的泡沫已经吹到快撑不住了
人类历史上最大的泡沫已经吹到快撑不住了
不是房地产,不是新能源,而是当下被资本疯狂爆炒的人工智能。 26 年的 AI 赛道,已经变成了一场不计成本的资本赌局。微软谷歌 Meta 亚马逊四大科技巨头单年在 AI 领域的资本开支就超过了 600 亿美金。
什么概念?这笔钱能造出 46 艘 10 万吨级核动力航母,能把阿波罗登月计划重 ...
前通义千问的负责人林俊旸最近发了一篇文章,他提到了一个观点
前通义千问的负责人林俊旸最近发了一篇文章,他提到了一个观点:
大模型,正在从“思考”走向“智能体式思考”。
这段时间用 Claude 和 ChatGPT 的 CodeX,我最大的感受也是一样的。
这一轮 AI 真正让人惊讶的,不是它更会回答问题了,而是它开始像一个会做实验的人。
“会思考”和“会做实验”,差别很大。
前者是在 ...
推荐这一期播客,Anthropic CPO Mike Krieger 的采访
推荐这一期播客,Anthropic CPO Mike Krieger 的采访
金句爆多。
今天的模型擅长添加功能,但不一定擅长判断该从产品中砍掉什么。你可以在几小时内让它从零走到终点——不只是从零到一,而是从零直接到终点。但在这个过程中,它做了大量决策。而你逐步积累的那些直觉——关于什么是该放进产品的正确选择——我认为是需要 ...
为什么我们需要人工智能?
随着2016年4月,AlphaGo的神之一手,人工智能逐渐淡入大众的视野,成为学界,业界的一个热点。相关的书籍和资料如雨后春笋般出现,但是被寄予厚望的深度学习,似乎在算法这个领域,逐渐疲软。从2006年卷积神经网络出现开始,一直到近年来,AI的发展大多数都局限在应用的落地,部署,硬件化和不同领域的专家系统构建上。如果 ...
为什么我们需要人工智能?
随着2016年4月,AlphaGo的神之一手,人工智能逐渐淡入大众的视野,成为学界,业界的一个热点。相关的书籍和资料如雨后春笋般出现,但是被寄予厚望的深度学习,似乎在算法这个领域,逐渐疲软。从2006年卷积神经网络出现开始,一直到近年来,AI的发展大多数都局限在应用的落地,部署,硬件化和不同领域的专家系统构建上。如果 ...
“传统设计流程已死”!IDE成Claude设计负责人新宠:Anthropic人人写代码,最不怕Bug
作者 | 木子AI 冲击下,“传统设计流程已经死了”,但在Claude 的设计负责人看来,真正被淘汰的不是设计,而是设计师过去那套被奉为“教条”的流程:
“设计师一直被教的那套设计流程,我们几乎把它当成“教条”在信。现在它基本已经死了。今天做设计,你根本没有时间再去做那些精美、打磨到极致的高保真稿了。”
设计没有 ...
正在开发 GenAI 应用?这就是你的 LLM 汉堡包!
正在开发 GenAI 应用?这就是你的 LLM 汉堡包!
就像汉堡的每一层都需要美味一样,一个强大的 LLM 应用也需要从用户界面到模型智能的各个部分协同工作。
让我们逐层分析:
1. 基础设施层(底层)
支撑一切的基础——云托管、无服务器函数、CI/CD 管道、编排、日志记录和安全。
2. 模型层:核心智能
包括基础模型(如 G ...
在中国 AI 生态圈摸底了两周,我学到了什么【译】
在中国 AI 生态圈摸底了两周,我学到了什么【译】
译注:
一位西方 VC 深入中国 AI 生态圈的第一手观察:创始人特质、硬件壁垒、软件泡沫与那个被忽视的不对称性
关于作者
José Maria Macedo(若泽·马里亚·马塞多),Delphi Ventures 创始合伙人、Delphi Labs 创始人兼 CEO。Delphi Digital 成立于 2018 年,是加密货 ...
#谷歌发布TurboQuant:新型AI内存压缩算法,互联网戏称其为“Pied Piper”#
#谷歌发布TurboQuant:新型AI内存压缩算法,互联网戏称其为“Pied Piper”#
作者:Sarah Perez(TechCrunch)
原文日期:2026年3月25日
翻译与深度解读:基于TechCrunch原文及谷歌研究博客等公开信息,无损呈现核心内容
如果谷歌的AI研究人员有幽默感,他们可能会直接将这款全新、超高效的AI内存压缩算法命名为“Pied Pi ...
Alex Finn 又分享了 5 个超级实用,能够改变我们工作方式的龙虾(OpenClaw)使用方法。
Alex Finn 又分享了 5 个超级实用,能够改变我们工作方式的龙虾(OpenClaw)使用方法。
先说记忆追踪。默认情况下 OpenClaw 不会记录完整的聊天信息,更无法管理它们。但你可以让它帮你搭一个每日日志系统,把你每天做了什么、聊了什么、写了什么代码全部自动归档。这样三个月前做的项目,回头翻一下就能找到当时的完整上 ...
最近,前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 做客了 No Priors 播客,和主持人 Sarah Guo 聊了一个多小时。
最近,前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 做客了 No Priors 播客,和主持人 Sarah Guo 聊了一个多小时。整场对话信息密度极高,从代码智能体聊到自动化科研,从就业市场聊到机器人,从开源模型聊到教育的未来。
Karpathy 在对话中反复用了一个词:AI psychosis,AI 精神失常。他说自己每天花 16 个小时和 ...
YC 的 CEO 说:在 AI 这波浪潮里,真正的机会藏在那些"不起眼但好用"的东西上。
YC 的 CEO 说:在 AI 这波浪潮里,真正的机会藏在那些"不起眼但好用"的东西上。
Markdown 文件就是个典型。看着糙,毫无逼格可言。但它好用得离谱:人能读,模型能读,AI agent 能写、能比对、能转换、能串联。
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AI编程革命数据首次量化落地:iOS应用暴增74%,摩根大通确认Vibe Coding改变创业格局
AI编程革命数据首次量化落地:iOS应用暴增74%,摩根大通确认Vibe Coding改变创业格局
长期以来,"AI提升生产力"更多停留在口号层面。摩根大通资产管理最新图表提供了迄今最有力的量化证据:2026年1月,美国iOS新应用发布量同比激增74%——这一数字在此前三年几乎为零增长。与此同时,美国新商业申请数量攀升至接近2020年 ...
3月19日,估值逼近500亿美元的AI编程工具Cursor发布Composer 2模型,宣称自研核心技术,性能超越Claude Opus 4.6、定价大幅下调,迅速引爆开发者社区。
3月19日,估值逼近500亿美元的AI编程工具Cursor发布Composer 2模型,宣称自研核心技术,性能超越Claude Opus 4.6、定价大幅下调,迅速引爆开发者社区。不到24小时,开发者调试API时截获模型ID直指Kimi K2.5,Kimi团队证实分词器完全一致,直指Cursor未遵守开源许可(月入超2000万美元需显著署名)。马斯克、“龙虾之父”等 ...
🔥NotebookLM 大升级:电影级视频概述 + 可定制信息图 + 幻灯片修订,内容创作全面进化
🔥NotebookLM 大升级:电影级视频概述 + 可定制信息图 + 幻灯片修订,内容创作全面进化
Google NotebookLM 迎来重大更新:新增“电影级视频概述(Cinematic Video Overviews)”、“可定制信息图风格”以及“AI 生成幻灯片修订”功能,让研究笔记直接转化为专业视频、视觉化内容和可编辑演示稿。
一、核心更新亮点:
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Reddit CEO公开说要大量雇佣应届生,因为他们更“AI原生”
【Reddit CEO公开说要大量雇佣应届生,因为他们更“AI原生”】
快速阅读: Reddit CEO Steve Huffman公开表示要“大量招聘”应届生,因为他们更“AI原生”。这个说法引发广泛讨论——到底是真的看好年轻人,还是换了个体面的理由压低人力成本?
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Huffman在播客里说,现在从大学出来的孩子“用AI学编程,非常擅长”, ...
转:David Singleton,前 Stripe CTO 最近有个观点很炸裂:
转:David Singleton,前 Stripe CTO 最近有个观点很炸裂:
当我们所有人都觉得 AI 时代最危险的是 manager,因为不需要中间层了嘛,agent 直接干了。
结果他现在优先招那些以前当过 manager 但现在想回来写代码的人。
原因是他认为 manager 天然擅长拆解任务、协调资源、知道什么时候该推一把什么时候该放手,他认为这 ...