AI大模型 今日: 0|主题: 92|排名: 9 

【全球生成式AI应用排名出炉 韩国A.与Papago跻身前50位[围观]】在全球生成式人工智能（AI）服务竞争日趋激烈的背景下，韩国本土AI服务“A.”和“Papago”跻身全球AI网页及移动端用户排名前50位。 整体AI市场中，ChatGPT继续以压倒性优势保持领先地位，谷歌的Gemini正凭借付费用户的快速增长形成追赶态势。 据美国风投公司 ...

小米交作业了! 一口气放出两个新模型! 前几天放出的匿名模型 Hunter Alpha, 和 Healer Alpha 终于官宣了! Hunter Alpha 是小米 MiMo-V2-Pro, 1M上下文, 1T 参数量 42B 激活参数, 支持多模态输入, 输出文本. Healer Alpha 是小米 MiMo-V2-Omni, 262K上下文, 支持文本, 音频, 图片, 视频输入. 从架构上看, MiMo-V2-Pro 沿 ...

Kimi K2.5被同行点赞 Cursor 联合创始人 Aman Sanger：我们基于困惑度评测测试了很多底座模型，Kimi K2.5 被证明是最强的；在此之后，我们又进行了持续预训练和高算力强化学习训练（规模扩大了 4 倍）；强大的底座、持续预训练、强化学习，以及 Fireworks 的推理和强化学习采样器结合在一起，让 Composer-2 达到了前沿水平 ...

[CL]《Attention Residuals》G Chen, Y Zhang, J Su, W Xu… [Kimi Team] (2026) 大型语言模型中，残差连接以固定权重均匀叠加所有层的输出，导致隐藏状态幅值随深度线性膨胀。深层网络被迫输出越来越大的值才能保持影响力，早期层的信息被淹没且无法被选择性召回——这是PreNorm架构的结构性缺陷，而非训练技巧可以修补 ...

我以前介绍过Kitten TTS，只有25M的语音模型，可以用CPU推理，甚至手机也能跑。 上个月，他们发布了Kitten TTS v0.8，也才80M，依然可以在普通电脑上跑，甚至手机上跑，超级轻量级。 只是，还是不支持中文，这是一个遗憾，希望他们能尽快补齐。 特点： 超轻量级——型号大小从25 MB（int8）到80 MB，适合边缘部署 CPU优 ...

OpenClaw 创始人 Peter 转发了这个最适合 OpenClaw 的模型排行榜，图 2 这个榜是任务成功率榜。 前三名是 gemini-3-flash，minimax m2.1，kimi k2.5。 Claude opus 等一堆强悍模型反倒排后面。 看了下测试项目，一共有 23 个，大多数是比较基础的测试。 ​​​ ...

【Anthropic威胁OpenCode移除Claude集成引发争议】 快速阅读：Anthropic要求开源项目OpenCode移除所有Claude相关功能，包括API集成。背后原因是Claude Code订阅采用“折扣Token”模式，官方不希望用户在第三方工具中使用。这一强硬做法引发用户强烈不满，许多人开始转向ChatGPT。 --- Anthropic有两款产品：按使用量计费 ...

🚨突发新闻：Qwen 团队刚刚发布了他们的官方代理框架，它包含了所有功能。 无需拼接第三方库。无需对抗抽象概念。 Qwen-Agent 为您提供： →框架内直接内置的原生函数调用 →开箱即用的安全代码解释器沙箱 → RAG 和 MCP 支持包括 →用于浏览器原生代理工作流程的 Chrome 扩展程序 由构建模型的团队开发，所以它运行稳 ...

孤独大脑：哪个大模型最好用？ X上呼声最高的“AI工作伙伴”，是Claude。很多人说它“目前最诚实、最有用”，不拍马屁、代码无敌、擅长深度推理、长上下文写作。 此外，Gemini 是“多模态之王 + 研究神器”，Grok是 “实时资讯 + 直男 AI”，而GPT是“全能选手 + 日常稳健”。 以上，也是我日常使用这四种模型的顺序，C ...

🚀MiniMax-M2.7 上线 Ollama Cloud：88% 自进化胜率，SWE-Pro 56.22% 直逼 Opus 3 月 18 日，Ollama 官方宣布 MiniMax-M2.7 已正式上线 Ollama Cloud，定位“专为 coding 和 agentic tasks 打造”。 这不是本地权重，而是云端托管模型，开发者零门槛即可调用。 核心亮点（MiniMax 官方发布） 1、首款深度参与自身进化的 ...

刚刚小米在mimo官网正式公开了mimo-v2大模型系列的新成员，有Pro，omni和tts。 其中mimo-v2-pro是一个1t参数大模型，激活了42b，水平基本上在国际第二梯队，国内第一梯队。同时小米也承认，一周前悄悄上线的匿名大模型Hunter Alpha就是mimo-v2-pro的早期测试版本。 这个匿名模型刚上线不久，就成了open router的token消 ...

试了一下智谱刚出的 GLM-5-Turbo 模型，挺牛逼啊，太强了，又快又好！ 这个模型是专门用来面向 OpenClaw 这种 Agent 的场景深度优化的。 输出速度非常快。它的提示遵循和工具链调用很稳定，在前端的表现上也不错。 据他们自己说，这个模型在以下核心能力上都变得非常强，并做了专项的迭代：工具调用、指令遵循、定时和 ...

3月16日上午消息，今日，智谱发布首个专为龙虾场景深度优化的通用大模型GLM-5-Turbo，并在发布时同步上调了GLM-5-Turbo的API价格，幅度为20%。根据端到端龙虾评测基准ZClawBench评测结果，GLM-5-Turbo在OpenClaw场景中的表现相比GLM-5提升显著，在多项关键任务上整体领先于多家主流模型。值得一提的是，伴随这款“龙虾专供 ...

AI 大佬 Sebastian Raschka 搞了一份全球 LLM 大模型的架构图合集。 图片非常精美，再也不用到处找图了。 传送门：sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/ ## ​​​

[AI]《AgentOS: From Application Silos to a Natural Language-Driven Data Ecosystem》R Liu, T Zhe, D Wang, Z Yao… [University of Kansas] (2026) 当前操作系统将AI智能体强塞进为人类图形交互设计的旧壳——权限混乱、语义割裂、安全漏洞频发，这套架构从未为"持续自主运行的代理"而设计，修补已无意义。 本文的 ...

好消息确实是好消息，3月14 日，Anthropic正式宣布Claude3.5（Sonnet 4.6 和 Opus 4.6）支持100万token上下文，100万token，大约相当于750万个英文单词，或者一整套《哈利·波特》系列的7倍。 这意味着什么！ 首先是长文档处理，我们可以直接把整本书、整个代码库丢给 AI；然后，我们和它的多轮对话更连贯了，不用反复复 ...

AI大语言模型的原一性原理：LLM 是一个通过超大规模的算力（Scaling Laws），利用注意力机制（Attention），在极其庞大的高维向量空间中（Embeddings），通过极致压缩人类知识（Compression），来精准计算下一个词概率（Next-Token Prediction）的数学引擎 ​​​ ...

🔥 今日AI十大热点： 1. AI治理再升级 安全底线不可越 2. AI技术创新迎来新一轮机遇期 3. OpenAI发布最新模型GPT-5.4 4. 中国AI算力暗战:字节阿里押注英伟达 5. 阿里腾讯字节百度,打响大模型生态战 💡 今日观察：AI技术持续突破！ ...

Qwen3.5 量化：INT4 vs NVFP4 vs FP8 vs BF16 我对量化的 Qwen3.5 9B、27B 和 35B 进行了全面评估——全部与 vLLM 兼容。 文章： http://t.cn/AXVuHrSr 一些实用建议： - 性能优异的 4 位 Qwen3.5 27B 处理器比 Qwen3.5 9B 处理器性能强得多，而且内存预算也相近。 - 注意“INT4”标签：有些 INT4 型号最终会变得几 ...

模型和框架的关系 基座大模型正在快速模仿并内化框架的核心能力，并将其直接纳入自身产品当中，而框架本身也随之变得越来越复杂，这种现象背后，模型与框架的关系正在发生根本性的转变。在早期阶段，基座大模型由于主要擅长下一词预测，在多步规划、工具调用、状态管理和长任务执行上存在明显短板，因此LangChain、LlamaI ...