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MiniMax-M2.7 生成 voxel 页面，被官方转发 ​​​

学习一个东西的最好方式，就是自己造一个。 这个项目会通过 12 个极其简单的递进关卡，带你从0到1手搓一个简版 Claude Code。 核心其实很简单，就是一个循环，新功能就是在循环上加东西。 甚至还提供了交互式可视化和分步动画，目的就是让你轻松学会。 传送门：github.com/shareAI-lab/learn-claude-code ## ...

【Seedance 2.0初步教程】第四集：视频参考 Seedance 2.0的视频参考是非常好用的功能，通过上传一段参考视频，AI可以学习视频中的风格、动作、场景等特征，然后根据你的提示词生成类似风格的新视频。 这比单纯依靠文字描述更加精准，可以保持风格的一致性。 下面我以小云雀为例，演示视频参考的具体操作步骤： 1. 打开视 ...

给 AI 布置任务的时候，它特别喜欢按照我说的原话一字不差执行，很多地方其实我自己也没想清楚，只是给 AI 表述了一个大概的意思，希望它能够发散。 遇到这种情况，我经常会祭出下面这条常用的 prompt，在完成第一版 spec 文档后，扔过去，让它继续完善。最后记得要骂他一句“蠢货”，效果还会提升： """ 你对需求的理解 ...

OpenAI：使用 GPT-5.4 设计前端的实用技巧，最后附官方前端 skill 如果你在用 GPT-5.4 做前端，你可能需要了解一下 先了解 GPT-5.4 的三个主要增强，才能有的放矢： - 图像理解与工具使用 - 可以生成功能更完善的应用程序和网站 - 计算机使用与验证 --- - 图像理解与工具使用 GPT-5.4 经过训练，能够原生使用图像搜索 ...

OpenClaw作为开源AI智能体框架虽有潜力，但存在安全性、性能和成本等多方面缺陷，需通过安全加固、架构优化、成本控制和生态建设四大核心方向进行系统性改进，才能从极客玩具转变为生产级工具。 一、安全加固：构建可信执行环境 1. 权限最小化与隔离机制 OpenClaw当前权限设计过于宽松，导致大量高危漏洞（如CVE-20 ...

【“龙虾”给“内存”大幅“续命”？】摩根士丹利报告认为，以OpenClaw为代表的智能体AI将需求从“生成答案”转向“完成任务”，工作流中频繁的工具调用与多步编排使CPU计算量猛增，贡献了主要延迟。同时，由于需频繁共享上下文与卸载KV缓存，DRAM取代HBM成为硬约束瓶颈。这移触发2026年Q2内存价格暴涨，大摩上调SK海力士与 ...

现在AI整个演进的路线，像是把早年Windows统一企业办公和家用电脑，互联网门户与搜索生态，和移动互联网App社交网络。这三个大生态同步被AI进化。Anhropic像极了微软，GPT像谷歌，移动互联网生态正在被Agent进化。人类40年的科技消费生态，在用5年的时间被重构。[吃瓜] ​​​ ...

AI已经吊打人类的领域： 一、办公写作类（已超过绝大多数普通人） 各类报告、总结、方案、PPT 大纲 能做：工作总结、项目汇报、市场分析、活动方案、述职、周报月报。 实用度：极强，2 分钟出初稿，质量超过 80% 职场人。 正确率：逻辑、结构、措辞基本零错，只需微调内容。 合同、法律文书、标书、制度起草 AI 可自动生 ...

LLM 是人类有史以来最强大的通用工具 Agent 则第一次让这种力量具备了持续进入现实、改造现实的可能 直到今天，人类对如何真正开发 LLM 的潜能，依然处于近乎蒙圈的早期阶段 我们已经看到的，可能连它全部潜力的 0.1% 都不到 在实践中发挥想象力，创造性的解决一切问题 ​​​ ...

🔥Vibecode CLI 正式发布：AI 代理一键并行造 20 个全栈 App 2026 年 3 月 20 日，vibecode.dev 官宣推出 Vibecode CLI，让 AI 代理的生产力直接起飞。 任何支持终端的 Agent（OpenClaw、Claude Code、Cursor、Perplexity Computer、Manus ）只需要一句提示词，就能并行构建 + 部署 20 个完整 App（前端 + 后端 + 数据库 ...

AI 时代如何做产品经理？Claude Code 产品负责人 Cat Wu 分享了四个转变 传统的产品管理策略手册建立在一个假设之上：项目开始时技术上可能实现的功能，与项目结束时大致相同。产品经理会预先收集足够的信息，对未来做出自信的判断，然后根据计划在数月内执行。 但指数级改进的模型打破了这一假设。你围绕其设计的限制可 ...

🔥 AI智能体没有记忆=昂贵复读机！ 开发50+个生产级智能体后发现，90%的开发者仅实现5类关键记忆中的1种！ 谷歌/微软/顶尖AI公司都在用的记忆架构完整拆解👇 📌 短时记忆（上下文窗口） 🔹维持5-10轮对话连贯性 🔹会话结束即重置 ✅ 实现：滚动缓存区 📌 长时记忆（永久存储） 含三大子系统： 🔹语义记忆：领域知识库🌐 ...

【程序员越来越难找工作了】@雷斯林Raist：就像黄仁勋说的，那个以编写精确代码为核心的计算机时代已经过去了。 只会肝代码的初级程序员，注定被时代的潮流无声无息地输送到社会上。 让AI锐评一下此事，它只是告诉我们： “时代抛弃码农的时候，连一句compile success都不会留给他们。” 现在有了AI智能体，人人 ...

什么是最大的内容绘制? 最大内容绘制时间(LCP)是一种核心网页性能指标，用于衡量最大块可见内容(通常为图像、视频或文本块)在用户屏幕上完全呈现所需的时间。 LCP是Google用于评估网站性能的三个核心Web Vital中的一项。 ​​​ ...

google stitch发布，有手就能当设计师，AI这东西真是杀软件，figma已经脚踝斩了。。。。 ​​​

模型的输出，并非现有知识的统计学最优。 模型是真的能思考。 问题是，模型不会在离开人类指导的情况下，消耗巨大的资源去主动思考。 你不会思考，所以你总能得到模型给你的统计学最优的糊弄。。。 就比如 elon musk 常说的第一性原理，不是你告诉模型运用第一性原理他就会了，他会偷懒。你需要强迫他回归基本原理去一 ...

你们看的分析文是我养的ai生成的，方法是我喂给他的，所以文风会有些生硬，通用模型容易有幻觉，所以每次它生成完以后我都得一一核对一遍，确保结果的输出没有问题，因为人脑算力有限，AI算力很强，这是人力不能及的，而人类的本体感觉，直觉，是ai无法替代的，未来人要学会跟ai共生，好的ai幻觉就少点，最新的GPT5能力强大 ...

【Anthropic威胁OpenCode移除Claude集成引发争议】 快速阅读：Anthropic要求开源项目OpenCode移除所有Claude相关功能，包括API集成。背后原因是Claude Code订阅采用“折扣Token”模式，官方不希望用户在第三方工具中使用。这一强硬做法引发用户强烈不满，许多人开始转向ChatGPT。 --- Anthropic有两款产品：按使用量计费 ...

1️⃣Fast-Slow Systems：理解 - 推理 - 行动（Understanding-Reasoning-Acting） 核心思想：借鉴人类双系统认知理论（快系统直觉反应、慢系统深度思考），将感知与决策分层。 流程：视觉编码器（Vision Encoder）提取图像特征，通过投影器（Projector）对齐到语言空间。 大语言模型（LLM）分别承担快速感知理解和慢速逻 ...