#人工智能# 你用AI问什么,取决于你的认知水平。
#人工智能# 你用AI问什么,取决于你的认知水平。
一个已经有深度认知框架的人,用AI做的是:验证假设、快速迭代方案、处理大量数据找到原本需要几周才能发现的规律。
一个没有认知框架的人,用AI做的是:写作业、问天气、让它帮自己想标题。
同样的工具,前者用来放大自己的认知优势;后者用来完成原来就能完成的事情, ...
radixark创始人Chayenne Zhao分享的关于“Harness Engineering”的见解:
radixark创始人Chayenne Zhao分享的关于“Harness Engineering”的见解:关于所谓 harness engineering 里的 “渐进披露”“机械化约束” 等新概念,本质都是传统软件工程中单一职责原则、关注点分离、docs-as-code、左移约束等经典实践在 LLM 场景的迁移啥的。
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今天我读了一篇关于“Harness Engi ...
大多数人搞错了方向,以为机会在 AI 公司,其实机会在传统行业的价值链上。
大多数人搞错了方向,以为机会在 AI 公司,其实机会在传统行业的价值链上。但机会在价值链上,不代表在传统企业手里。互联网时代已经演过一遍了,重构零售的不是沃尔玛,是亚马逊;重构出行的不是出租车公司,是 Uber。旧玩家总觉得自己有资源有客户有渠道,新技术加上去就行了。结果呢?加了个官网叫数字化转型,加了个小 ...
这套顶级学者的AI工作流,会让大部分知识工作者的技能栈一夜过时
【这套顶级学者的AI工作流,会让大部分知识工作者的技能栈一夜过时】
快速导读:别再把AI当成一个问几句、复制粘贴的玩具了。一份内部培训PPT揭示了顶级学者的前沿玩法:通过一套精密的系统,将Claude改造为拥有持久项目记忆、能自主操作文件的AI智能体,甚至组建由多个AI智能体构成的“研究团队”,彻底颠覆传统知识工作的 ...
AI记忆系统突破99%准确率:用Agent完全替代向量数据库
【AI记忆系统突破99%准确率:用Agent完全替代向量数据库】
快速阅读: Supermemory团队用多智能体协作系统在长期记忆基准测试LongMemEval上达到99%准确率,核心突破是用3个并行搜索Agent替代传统向量检索,让AI通过“理解”而非“数学相似度”来回忆信息。这套方案不需要向量数据库,甚至可以嵌入机器人。
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向量数据 ...
别以为AI写作是印钞机,其实95%的人都在白忙活
【别以为AI写作是印钞机,其实95%的人都在白忙活】
快速导读:别再信“零基础靠AI写作月入过万”的鬼话了。社交媒体上的暴富神话,多是课程营销的噱头。主流平台正在严厉打击AI生成内容,而滥用AI“洗稿”甚至可能让你吃上官司。AI的真正价值是效率工具,而非创富机器。
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那些“48小时生成500万字,50岁大妈轻松月入 ...
挖到宝了!9款创作者必藏AI工具,每天能省3小时 #How I AI#
挖到宝了!9款创作者必藏AI工具,每天能省3小时
#How I AI#
最近换 AI 工具的人越来越多了,而且有些好用的 AI 工具大有把 ChatGPT 彻底换掉的趋势!
最近换 AI 工具的人越来越多了,而且有些好用的 AI 工具大有把 ChatGPT 彻底换掉的趋势!
我最近刷到一个海外博主写的帖子,他写AI内容写了三年,发了几千篇,都是大干货!(Ruben Hassid)
他说他身边的人,创作者、创业者、合作的团队,最近都在悄悄换AI工具,而且神奇到就是在某一天,突然关掉了 ChatGPT,然后没有再打 ...
太疯了!MIT博士在Transformer里造计算机,攻破LLM终极缺陷
就在刚刚,AI圈被一项暴力美学般的突破,彻底震碎了三观。一位MIT博士,在Transformer里,直接造出了个计算机!注意,不是外挂插件,不是调用工具(Tool Use),而是通过一种近乎疯狂的硬编码方式,将一个WebAssembly (WASM) 解释器无损地(Losslessly)嵌入到了Transformer模型的权重之中。这位博士老哥,是真的把LLM玩出 ...
AI能力正在从模型能力迁移到调用工程能力。
AI能力正在从模型能力迁移到调用工程能力。
很多人还在比模型强弱,但没有意识到的是,同一个模型,有人能做出可交付成果,有人只能得到一堆还不错但用不了的东西。
所谓调用工程能力,主要就讲3个方面:
1、输入结构化
不要绞尽脑汁写prompt,要去想怎么做任务拆解,补充背景信息,加约束条件
2、过程可控
也不要执着一 ...
一个人,一天搞定 2 万行可用代码。
一个人,一天搞定 2 万行可用代码。
YC 总裁 Garry Tan 把自己的私家 AI 工作流 gstack 开源了。
6 天狂飙 25k+ Stars,目前正在 Hacker News 和 AI 圈刷屏。
它的运作逻辑是把 Claude Code 拆解成一家“虚拟技术团队”,你可以像下发任务一样调用指令:
▪️ 找产品经理:/plan-ceo-review 审视需求,防止做无用功。 ...
claude Knowledge Work Plugins 开源,让 AI 快速接入专业分类人格和知识🥹
claude Knowledge Work Plugins 开源,让 AI 快速接入专业分类人格和知识🥹:把 Claude 从“会说话”推进到“会按角色干活”,这一步比单纯堆模型参数更像真进化。
🦞锐评:以前大家在调 prompt,现在开始调组织结构。插件化的本质,不是让 AI 更聪明,而是让它更像一个能被公司驯化的岗位接口。
📎 knowledge-work-plugi ...
动作真快,其他 agent 对接微信
动作真快,其他 agent 对接微信
链接:github.com/wong2/weixin-agent-sdk
百度把PaddleOCR-VL-1.5做成OpenClaw Skills了,也上架到ClawHub了,配置好后就可以直接解析文档了。
百度把PaddleOCR-VL-1.5做成OpenClaw Skills了,也上架到ClawHub了,配置好后就可以直接解析文档了。
这个模型是基于文心大模型训的,也就0.9B 参数,之前在OmniDocBench V1.5榜单上超了Gemini-3-Pro和DeepSeek-OCR2,是全球SOTA了。
我直接来个原地测试,将扫描版PDF书籍OCR识别后转成清晰的EPUB电子书。
拿了一张物理 ...
MiniMax-M2.7 生成 voxel 页面,被官方转发
MiniMax-M2.7 生成 voxel 页面,被官方转发
学习一个东西的最好方式,就是自己造一个。
学习一个东西的最好方式,就是自己造一个。
这个项目会通过 12 个极其简单的递进关卡,带你从0到1手搓一个简版 Claude Code。
核心其实很简单,就是一个循环,新功能就是在循环上加东西。
甚至还提供了交互式可视化和分步动画,目的就是让你轻松学会。
传送门:github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
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【Seedance 2.0初步教程】第四集:视频参考
【Seedance 2.0初步教程】第四集:视频参考
Seedance 2.0的视频参考是非常好用的功能,通过上传一段参考视频,AI可以学习视频中的风格、动作、场景等特征,然后根据你的提示词生成类似风格的新视频。
这比单纯依靠文字描述更加精准,可以保持风格的一致性。
下面我以小云雀为例,演示视频参考的具体操作步骤:
1. 打开视 ...
给 AI 布置任务的时候,它特别喜欢按照我说的原话一字不差执行,很多地方其实我自己也没想清楚,只是给 AI 表述了一个大概的意思
给 AI 布置任务的时候,它特别喜欢按照我说的原话一字不差执行,很多地方其实我自己也没想清楚,只是给 AI 表述了一个大概的意思,希望它能够发散。
遇到这种情况,我经常会祭出下面这条常用的 prompt,在完成第一版 spec 文档后,扔过去,让它继续完善。最后记得要骂他一句“蠢货”,效果还会提升:
"""
你对需求的理解 ...
OpenAI:使用 GPT-5.4 设计前端的实用技巧,最后附官方前端 skill
OpenAI:使用 GPT-5.4 设计前端的实用技巧,最后附官方前端 skill
如果你在用 GPT-5.4 做前端,你可能需要了解一下
先了解 GPT-5.4 的三个主要增强,才能有的放矢:
- 图像理解与工具使用
- 可以生成功能更完善的应用程序和网站
- 计算机使用与验证
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- 图像理解与工具使用
GPT-5.4 经过训练,能够原生使用图像搜索 ...
OpenClaw作为开源AI智能体框架虽有潜力,但存在安全性、性能和成本等多方面缺陷,需通过安全加固、架构优化、成本控制和生态建设
OpenClaw作为开源AI智能体框架虽有潜力,但存在安全性、性能和成本等多方面缺陷,需通过安全加固、架构优化、成本控制和生态建设四大核心方向进行系统性改进,才能从极客玩具转变为生产级工具。
一、安全加固:构建可信执行环境
1. 权限最小化与隔离机制
OpenClaw当前权限设计过于宽松,导致大量高危漏洞(如CVE-20 ...