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随着2016年4月，AlphaGo的神之一手，人工智能逐渐淡入大众的视野，成为学界，业界的一个热点。相关的书籍和资料如雨后春笋般出现，但是被寄予厚望的深度学习，似乎在算法这个领域，逐渐疲软。从2006年卷积神经网络出现开始，一直到近年来，AI的发展大多数都局限在应用的落地，部署，硬件化和不同领域的专家系统构建上。如果 ...

我最近看到一个预测，Gartner 说到 2027 年，全球 30% 的公司将是零员工公司 也就是说一个人的公司将疯狂涌现出来。 尤其是AI时代，一人、一台电脑，能跑出稳定现金流，干过不少传统公司——这不是个例，我认为是趋势 其实在我们跨境，早期很多人都是农民房出来的，也就2～3个人，然后慢慢做大起来 那时候，人少利润还 ...

Claude Mythos核心架构，竟被一个22岁的年轻人扒了个精光！ 不是泄露，不是内部资料流出，而是初创CEO Kye Gomez靠公开论文和第一性原理，硬生生把Anthropic捂得很严的Claude Mythos核心思路，从头推导了出来，并将项目OpenMythos全开源。 他给出的结论很直接：Claude Mythos的关键，不是更大的Transformer，而是「循环 ...

开源了！拿墨水屏蓝牙控制你的 Claude code，监控多个对话状态，并且快速审批权限。 ​ ​现在做硬件的门槛是真低啊，USB一插让Claudecode跑就行 详情：http://t.cn/AXxGWrFO AI 和物理世界的交互，不应该只有机器人和自动驾驶这种"大硬件"。 前几天我给 Claude Code 做了个墨水屏监工，能蓝牙连接电脑，监控所有对话状 ...

AI性能迎来量子跃迁！Anthropic新模型Mythos参数量高达10万亿，基于英伟达Blackwell架构训练。在权威编程基准测试中得分77.8，远超前代模型的53.4，实现了断层式领先。软件开发的未来可能被彻底改写。## http://t.cn/AXMlfMWZ ​​​ ...

#模型时代##斯坦福CS153# Black Forest Labs联合创始人讲Flux崛起：25人创业公司如何与大厂较量｜只训语言模型是走错了方向 我之前介绍过斯坦福CS153这门课，可以称得上众星云集，萨提亚、黄仁勋……。目前已经放出四期，我先介绍Black Forest Labs联合创始人Andreas Blattmann（下称Andy）这期。因为，欧洲创业者的观点 ...

Mythos 是 Anthropic 首个达到 10 万亿参数级别的前沿模型，训练成本据说在 100 亿美元左右。但真正让它上头条的不是参数量，而是 Anthropic 做的一个罕见决定：不对公众开放！ AI 科普达人 New Machina 将为大家揭秘 Anthropic 做出这一决定，背后的考量。 其实，理由很简单。就是 Mythos 这个模型在网络安全方面的能力 ...

开源模型和顶级模型的距离能够缩短到多少？Arena 团队用大约 100 次一次性生成测试，把智谱最新的 GLM-5.1 和 Claude Opus 4.6、GLM-5、Gemini 3.1 Pro 摆在一起跑了个遍，覆盖 3D 场景、SVG、小游戏等等。 先说结论，GLM-5.1 相比 GLM-5 确实有提升，生成的丰富度和质量都高了一档。比如同样生成一个纪念碑场景，5.1 的 ...

#模型时代# OpenAI首席科学家帕乔基：让模型自主干几天活儿的那一天已经不远，Harness不是长期瓶颈，技术优先级导致编程产品没跟上节奏 2026年4月9日，Redpoint Ventures的AI播客Unsupervised Learning发布了一期长对话，主持人Jacob Effron对谈OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基（Jakub Pachocki）。我自己的印象是很久没 ...

最近 Latent Space 播客请来了 OpenAI Frontier 团队的 Ryan Lopopolo，聊了一个听起来很离谱的实验：三个人的小队，五个月时间，没有手写一行代码，全靠 AI 编程代理产出了超过一百万行的产品级应用。每天烧掉大约 10 亿个 token，折合人民币两万块左右。 Ryan 提出了一个新概念叫 Harness Engineering，“驾驭工程”。 ...

#Anthropic新颠覆来了# Anthropic 是一家总部位于美国旧金山的人工智能公司，由前 OpenAI 高管达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）和丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）兄妹于2021年创立。 简单来说，Anthropic 是目前全球最顶尖的 AI 公司之一，被视为 OpenAI 最强劲的竞争对手。它以构建“最安全、最可靠”的人工智能系统而闻 ...

工作时总要翻邮件、查会议记录、搜笔记，上下文来回切换，效率低下还容易遗漏关键信息。 Rowboat 把你的工作记忆全部整合到一起，开源 AI 同事，提供本地优先的知识图谱解决方案。 不仅能连接 Gmail 和 Google Calendar 构建长期知识库，还支持会议准备、邮件起草、生成 PPT/PDF，甚至实时跟踪人物/话题动态。 GitH ...

Meta刚刚发布了个人超级智能模型：Muse Spark，原生多模态+推理+工具调用+视觉思维链+多Agent协调 他们现在新搞了一个Muse系列，Muse Spark是Muse系列模型中的首款产品，主打个人超级智能 Muse Spark的Contemplating模式，多智能体并行推理在Humanity's Last Exam达到58%，FrontierScience Research达到38%，对标Gemi ...

【匿名屠榜！超越 Seedance 2.0 的 HappyHorse 到底是谁？】 快速阅读：HappyHorse-1.0 凭借视音频联合建模技术，在 AI 视频竞技场盲测中超越主流模型夺冠。其完全开源的姿态与极具冲击力的物理真实感，正在重塑多模态生成的技术范式。 --- 那个叫 HappyHorse 的东西突然出现在排行榜榜首时，没人觉得这是什么新闻，直到 ...

【多窗口并行的幻觉：你是在编程，还是在表演编程？】 快速阅读：面对多屏幕、多会话的 AI 编程阵列，开发者常误以为自己在驾驭算力，实则可能陷入了“表演性编程”的泥潭。真正的瓶颈不在于 AI 的响应速度，而在于人类有限的注意力带宽与上下文切换带来的认知损耗。 --- 很多人觉得，开着十几个 Claude 会话同时跑不同 ...

为什么Claude Code这么强？泄露的源码揭示了其核心设计：专为并行而生！它能同时运行多个子代理，并共享提示缓存，几乎免费实现并行处理。单代理工作的方式已经过时了，这才是AI编程的正确打开方式。## http://t.cn/AXMP7EdL ​​​ ...

《"访谈｜Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点》 OpenAI Codex 产品负责人 Alex 和开发者体验负责人 Romain 在访谈中详解：为什么整个产品 Spec 只有 10 个要点、为什么永远不做中期路线图、50 人团队如何只靠 1 个 PM 的海盗船式运作，以及为什么 PM 是填补空缺而非领导的岗位。 http://t. ...

最近在 X（推特）上，Box 的 CEO Aaron Levie 引用了 Lenny Rachitsky 的一段感慨，引发了一场关于 AI Agent 与人类认知极限的讨论。这场讨论触及的问题非常根本：当 AI agent 越来越强大的时候，真正的瓶颈到底在哪里？ 1、一个 25 年老程序员的疲惫 事情的起因是 Lenny Rachitsky 的一段自述。他说，自己作为一个有 25 ...

刚刚，Ilya Sutskever 又拿了一个奖：美国国家科学院科学工业应用奖。获得奖金 2.5 万美元。值得注意的是，这也是该奖项首次被颁发给 AI 领域。 他也在评论区收获了众多祝福： Ilya Sutskever 获奖，实至名归顾名思义，美国国家科学院科学工业应用奖由美国国家科学院（NAS）设立，旨在表彰「具有内在科学重要性并在工业界 ...

Box的CEO Aaron Levie最近引用了Lenny Rachitsky的一段话，聊了聊AI agent时代人类认知的天花板问题，挺有意思的。 Lenny说，他作为一个有25年经验的软件工程师，用编程agent干活，已经把他所有的本事都用上了，而且精神上极其疲惫。他可以同时开四个agent，让它们并行处理四个不同的问题，但到上午11点他就已经累得不行 ...