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TW93的新长篇教程:《你不知道的大模型训练:原理、路径与新实践》

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发表于 昨天 19:10 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
TW93的新长篇教程:《你不知道的大模型训练:原理、路径与新实践》
大佬的前两篇文章《你不知道的 Claude Code:架构、治理与工程实践》、《你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践》都很受欢迎。
在线阅读:tw93.fun/2026-04-03/llm.html

“在写完《你不知道的 Claude Code:架构、治理与工程实践》、《你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践》后,我想着继续来写第三篇,这次打算挑战下自己来梳理一下大模型训练到底怎么回事,这篇文章争取让非专业背景的人也能读得懂。

2026 年来看大模型效果真正拉开差距的地方,慢慢不再是预训练本身了,而在它更后面的那一大段:后训练、评测、奖励、Agent 训练、蒸馏,每一个步骤都在影响用户实际感受效果。你发现某个模型突然变强了,背后可能是这几块一起优化到位了,而非单一因素导致。

下文按大模型训练链路顺序来讲,重点放在厂商怎么通过后半段训练栈来提升最终上线效果。”

#How I AI#


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