WSJ的文章，AI高管如何对自己的孩子谈论未来的工作What Al Executives Tell Their Own Kids About the Jobs of the Future

chjian

WSJ的文章，AI高管如何对自己的孩子谈论未来的工作What Al Executives Tell Their Own Kids About the Jobs of the Future


我们采访了Anthropic总裁兼联合创始人丹妮拉·阿莫代伊（Daniela Amodei）以及其他几位人工智能领域的重要人物，询问他们在一个由AI驱动的世界里，会如何为子女的教育和职业发展提供建议。

当丹妮拉·阿莫代伊与潜在客户和商业伙伴会面时，对方常在临别之际略带羞赧地抛出一个问题：“我家孩子大学该学什么？”

毕竟，这位 Anthropic 的联合创始人，正身处AI模型（如Claude）如何重塑就业与经济格局的第一现场——这一话题令全球父母忧心忡忡。（不仅仅是父母。）

我们请阿莫代伊以及另外四位AI领域的领军人物，谈谈他们如何看待自己孩子的未来，以及给出的具体建议。他们的子女年龄从6个月到26岁不等——以AI的进化速度而言，几乎横跨“数个时代”。但这些父母有一个共同点：他们担心，却并不惊慌。他们的孩子也一样。

以下言论经编辑整理，略有删节。

Manny Medina

Paid.AI联合创始人

四个孩子，分别为4岁、9岁、19岁和26岁

“多数孩子都会听父母的话，只是不会立刻照做。你种下一颗种子，慢慢灌溉，不要太烦人。这有点像‘绝地武士的心理战术’。”

在他看来，未来中短期内有两个领域将持续活跃：能源与医疗。

“除了太阳之外，最强大的能源就是原子。”他说，“我一直告诉孩子们，应该想办法进入核能领域。”他的大儿子如今已在 TerraPower 工作。这家公司由 Bill Gates 创立，专注于核能技术应用。“他花了几年时间，但最终还是听了我的建议。”

他19岁的孩子则选择了核医学方向——利用核同位素治疗癌症。“这非常危险，但也极为有效。”

至于年幼的孩子，他既有更多时间观察未来趋势，也面临更大的不确定性。“我最希望的是，他们不要把AI当作威胁。他们应该思考的是，如何做出真正了不起的事情。”

他指出，AI在全球的发展并不均衡，大量人口可能被甩在后面。“帮助贫困、虚弱或患病的人，或许是一条有意义的道路。”此外，环境保护——照顾动物、人类与海洋——同样重要。他9岁的孩子热爱动物，梦想解决海洋污染问题。“我们生活在这颗星球上，问题不会自行消失。”

在他看来，一份职业的“第一性原理”有三点：你喜欢它、你擅长它、它对他人有用。“最好还能赚钱，但前面三点才是关键。”

Caroline Hanke

SAP全球组织成长与健康负责人

一个孩子，15岁

她的儿子是足球运动员，一心想成为职业球员。“我问他，这是不是值得投入的方向？他说，职业足球是‘未来安全型职业’，因为没人会想看AI机器人在球场上比赛。”

汉克认为，真正关键的是适应力与对变化的开放态度。“能应对变化、快速适应的人，将拥有最核心的能力。”当下的技术技能，两年后可能就不再适用。更重要的是软技能：批判性思维、适应能力，以及伦理判断——在人类判断发挥作用的领域。

她甚至怀疑沟通能力是否还会那么重要，“因为AI在这方面会变得非常擅长。”

至于大学专业，她希望儿子尽可能保持广度。如果必须选择，她更倾向数学领域。“逻辑思维将在任何未来角色中都不可或缺，因为AI本身就是建立在逻辑之上。”

Ethan Mollick

宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授，《Co-Intelligence: Living and Working with AI》作者

两个孩子，16岁和19岁

在这个“研究AI的家庭”里，人工智能自然常被提起。“但像世界各地的父母与孩子一样，我不觉得孩子们像我们那样在意这个问题。”

他的孩子对法律和医学等综合型职业感兴趣，这让他相对安心。“在AI世界里，‘通才型工作’会是好工作。”医生不仅仅做诊断，还承担多种职责。若AI能弥补人类在某些方面的不足，未尝不是好事。

“如果孩子想理发或当水管工，那也很好。”但在局势尚未明朗时押注某种“AI免疫型职业”，并不现实。“与其自信地押宝，不如为不确定性投保：接受广博而深入的教育，保持灵活，储蓄应对冲击——这些在任何不确定时代都适用。文科教育比以往更重要。”

他并不消极，但也不盲目乐观。“职业生涯很长，会经历很多变化。人类往往比自己想象得更具适应力。”

Jaime Teevan

微软首席科学家兼技术院士，耶鲁大学校董

四个孩子，17岁、19岁（双胞胎）和21岁

她笑称，中间那对双胞胎让她“像在做A/B测试”。不过，她并未刻意给予不同建议。“我更多是唠叨他们做那些需要长期投入的事情。”

“我们这些‘老人’对AI忧心忡忡，但当我们担心孩子时，其实是在担心自己。”她说。年轻一代不会背负旧有假设，他们将以“干净的白板”起步，这是优势。

她鼓励孩子们多尝试。“人们需要懂得如何使用模型，而不一定非要构建模型。”

元认知能力——灵活性、适应力、实验精神、批判思维——将尤为重要。而培养批判思维需要“摩擦”：做困难的事，进行深入思考。

因此，“传统的文科教育非常重要。”在宏观层面，这是剧烈变革时代的需要；在微观层面也同样成立。过去，人机交互是确定性的；如今，则依赖自然语言、语境理解与意图表达。

“AI擅长给出建议，也可以‘表达观点’，但它无法承担责任。”责任，是人类的角色。她的一个孩子对会计感兴趣，另一个即将进入法学院。“法律领域很多事务会因AI而更高效，但做出判断、承担责任、为影响社会的决策负责——这是根本性的。”

Daniela Amodei

Anthropic总裁兼联合创始人

两个孩子，4岁和6个月

当她思考孩子未来所需能力时，首先想到的是“人性品质”：共情、联结、与他人相处的能力。

“不可替代的，是你如何对待他人、如何沟通、是否善良。”随着AI在职场中的地位日益增强，这些特质的重要性只会提升。

她坚信，人类终究喜欢与人相处、共度时光。“如果失去这一点，我们会变得非常不快乐。”

“也许听起来有些好笑，但即便面对未来的青少年，我可能会鼓励他们多社交，理解自己如何以独特方式与他人建立关系。”

关于人类创造力，存在两种观点。一种认为：AI终将超越人类，人们将无事可做，前景黯淡。但她属于第二种阵营——乐观者。

“人类内在地渴望创造意义、创造事物，仅仅因为创造本身带来快乐。”

人类的韧性与适应力往往超出预期。对创造与群体归属的渴望，不会消失。#海外新鲜事#