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谷歌 AI 干了件大事!破解难住数学家几十年的拉姆齐数#How I AI#
谷歌 DeepMind 的 AlphaEvolve 直接刷新 5 个经典拉姆齐数的下界,打破了最久尘封 20 年的数学纪录,这可是连顶级数学家都头疼的难题[柯基]
这次更新的数看着就加了 1,实则难上天:R (3,13) 从 60 到 61、R (3,18) 从 99 到 100、R (4,13) 从 138 到 139、R (4,14) 从 147 到 148、R (4,15) 从 158 到 159。拉姆齐数为啥难?简单说就是找特定规律的图形,比如 R (5,5) 的搜索可能有 10^271 种,暴力算比宇宙年龄还久,人类以前研究一个数,就得专家手工设计一套专属算法。
但 AlphaEvolve 直接颠覆了传统。它不用人设计算法,而是自己 “写代码造算法”:靠大模型变异优化,在算法空间里找最优策略,还自动造出 4 类专属方法,甚至想出了人类文献里都没有的技巧,比如记成功经验的 “和声记忆”、跳出死局的 “有毒轨道隧穿”。
它比人类专家的算法还厉害,会选高起点、组合多种方法、还能提速降成本,除了这次的 5 个纪录,还精准匹配了 28 个拉姆齐数的已知最佳结果。它之前就打破过 56 年的矩阵乘法纪录,还优化了谷歌数据中心、简化了 AI 芯片设计,形成了自己越变越强的闭环。
短板就是目前只能算拉姆齐数的 “下界”,还搞不定上界的证明,但这已经是大突破了
论文链接:http://t.cn/AXVgjpNO
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