网上讲 AI 工程的教程，要么停在理论推导，要么一上来就教你调框架，中间那层自己动手实现的环节，基本都被跳过去了。

小熊芭比

网上讲 AI 工程的教程，要么停在理论推导，要么一上来就教你调框架，中间那层自己动手实现的环节，基本都被跳过去了。

ai-hands-on 走的是另一条路：从数学和 PyTorch 基础起步，一路写到 Transformer 和大模型检索，全程用 Jupyter 笔记本边看边跑。

每一步都得自己写，神经元、网络层、注意力机制，代码全是从头实现出来的。

GitHub：http://github.com/Ramakm/ai-hands-on

它还覆盖了图片文字识别这类实用方向，配套推荐了几本经典书。

想把 AI 系统底层怎么跑起来搞明白的朋友，这份材料结构清楚，适合一路跟到底。