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Matt Pocock 分享了「AI Coding Agent 该用多重流程」的决策框架,按改动规模匹配流程重量,小改动直接写,中大型改动先澄清需求,规划失控时才升级到重型规划

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
Matt Pocock 分享了「AI Coding Agent 该用多重流程」的决策框架,按改动规模匹配流程重量,小改动直接写,中大型改动先澄清需求,规划失控时才升级到重型规划

Matt Pocock 是 281K ⭐️「Skills For Real Engineers」开源 Skills 项目作者:
https://github.com/mattpocock/skills

这次他分享的是工作流中两个 / 命令的使用时机:
· /grill-with-docs  轻量澄清流程:agent 在动手前“拷问”你(grill),结合文档把需求问清楚,目的是避免“agent 把东西建错了”。
· /wayfinder  重型规划流程:先给代码库画“地图”(map)、拆工单(tickets),再按图施工。

1. 改动很小 → 不要 grill,直接 one-shot。
背后的推理是一个成本模型:前置澄清流程的价值 = 避免返工的损失。如果 diff 本身很小,“建错东西”的代价趋近于零,那么为它付出的流程成本就是纯浪费。流程的重量应该与错误成本成正比,而不是无脑套用。

2. 永远不要从 /wayfinder 开始。
他描述的典型失败模式是:一上来就跑重型规划,结果发现方案其实很简单,但此时 map 和 tickets 已经生成了,沉没成本之下反而被一套不必要的规划绑架。

正确姿势是渐进升级:预期中大型改动时,先从 /grill-with-docs 这种轻流程开始;只有当对话中发现规划明显失控、问题确实复杂时,再说一句 "let's turn this into a map" 切换到 /wayfinder。


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