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最近很多人ai技术焦虑严重。 我感觉AI就是来降低技术门槛的，如果你相信AI你就不应该为技术问题焦虑。 假设小龙虾很难部署，有的人用上了有的人还没用上，但如果你相信ai，你就应该相信ai一定会想办法降低部署门槛。 因为它就是来做这个事的。 技术是个强逻辑性的东西，ai是不难啃下的。 应该多想想什么东西是ai啃不下的， ...

上班10年才懂的职场潜规则 ​​1. 解决麻烦的最狠招：拖 2. 收拾小人的最毒计：捧 3. 怼回质疑的最硬招：静 4. 逮机会的最好火候：乱 5. 破谣言的最绝路数：笑 6. 稳心态的最牛法子：蔑 7. 压焦虑的独一份路：干 8. 造机遇的最活心气：试 9. 断内耗的最后一招：放 ​​​ ...

AI有一个好处，是它彻底包揽了功利性对话。我们不必再以探讨为由，去开启一场私人对话。有了AI，你再无理由找任何人类攀谈公共议题，天气怎么样，饭怎么煮，签证怎么办，宋朝怎么灭亡的，加缪怎么死的，EVA的观看顺序是什么……AI都能明明白白告诉你。事实在对话之外，余下的对话动机，只有感受。再想找人谈只有一个原因， ...

转：硅谷AI团队招人有三大特征：一是极度精简，3-10人小团队被视为常态，30人已被视为"太大"；二是人才门槛极高，热衷招募奥赛金牌得主级别人才，顶级工程师年薪可达1亿美元；三是看重抽象建模能力，偏好能用第一性原理思考、将现实问题转化为数学模型的人，这类人往往自带改变世界的热情，且精通AI工具链的创造与应用。本 ...

最近外网疯传的2028智能危机，用大白话来说就是： 未来最可怕的不是AI造反，而是AI太能干，把人的活儿全抢了。 四个字：智能过剩。 ​现在的经济就一个死循环： AI越好用 → 公司疯狂裁员省钱 → 大家没工作、没钱花 → 消费崩了 → 公司更不敢雇人，只敢投AI → 最后全完蛋。 ​机器只会干活，不会逛街、不会买房、不会点 ...

大语言模型的天然缺陷是逻辑差，容易被污染。 这已经成为保守人士常拿出来的说辞。 但是，有一点大家忽略了，大部分人类逻辑也差，也容易被污染（洗脑）。 我们只要承认优秀的LLM已经超过了大部分普通人类就行了。 但是大部分人不愿意承认一年只要两三千人民币的AI已经远远超过自己的能力。 ​ ...

Ai绝不会替代人 汽车是替代了马车，Ai是替代了一堆互联网工具和一部分岗位，但汽车消灭马匹这个物种了吗？Ai又创造了哪些伟大的作品？ Ai是中性杠杆，它只会让人更能活出自己。 没Ai之前，你为了生存，必须迁就自己的喜好和擅长，去做市场需要的工作，并通过与他人协作，做出可交付的结果，来赚取生存资料。 现在Ai出 ...

AI不是赋能软件，而是吞噬软件。写字楼里空空荡荡，只有服务器在嗡嗡作响。 AI带来的效率革命是通缩性质的，因为它让生产成本趋近于零。软件、内容、服务，这些曾经昂贵的商品，正在变得像空气一样廉价。当Claude 5.0和GPT-6能够以极低的成本完成复杂的认知劳动时，中产阶级的高薪幻觉与体面生活正在破灭 ...

最近刷到 OpenFGA 那个核心维护者 Siddhant Khare 写的文章。 他说他上季度代码交付量爆表，但人快废了。我当时就想，卧槽，连这种每天跟 AI 智能体打交道的大佬都顶不住，那我这种普通人累成狗就太正常了。 之前我一直觉得是自己矫情，明明 AI 帮我省了那么多时间，我怎么还抱怨累？直到看到他那句"我们从创造者变成了审判 ...

Taalas把llama3.1 build到chip上达到 17000 tokens/s （H200是230）引发轩然大波，这和asic跑路由和mac表有啥区别，所以这波做AI的大伙对原来的技术逻辑都一点不看吗。。。 ​​​

IBM成为人工智能技术飞速发展下最新的直观受害者。此前，Anthropic宣布其旗下的Claude Code工具可用于对运行COBOL语言的老旧系统进行现代化改造。 在Anthropic周一宣布Claude Code能够自动化完成COBOL现代化改造中最复杂的代码探索与分析工作，此番言论造成IBM股价重挫。而COBOL相关业务正是IBM的核心业务之一。长期以来 ...

现在AI泡沫进入哪一个阶段了呢？就是当市场进入验证期，要求企业拿出ROI来交差的时候，企业却仍然停留在试图证明需求上。而更要命的是，证明的方法就是拼命燃烧token，不管是openclaw，还是sora这样的视频大模型，都是冲着这种目的去的，但这并非真实需求，于是离利润反而越来越远，也正是这种背离导致了泡沫破裂进入加速阶 ...

龙虾集群替代员工，claude替代编程的，gemini 替代研究和数据分析，豆包替代出宣传图，seedance 替代广告片。 可能很多白领春节回去发现自己快没工作了。我想不到一个白领不大量失业的未来。接下来十年后，蓝领被机器人逐步替代。 我估计过几年大家都回过味儿来，最想做的事就是希望AI没有来到，掐s谷歌2017年transform ...

【拥有10篇顶会论文的博士，为何在大厂招聘中一败涂地？】 一位毕业于欧洲顶尖名校的计算机博士最近在网络上分享了自己的遭遇：手握8篇发表于NeurIPS、ICML等顶级ML会议的论文（其中5篇为一作），拥有丰富的审稿经验和大厂实习背景，却在申请Google、Meta等科技巨头的Research Scientist岗位时，连一个面试电话都没收到。 ...

过了个年，Web 4.0 就来了？ 最近，硅谷圈子里都在疯传 Web 4.0，咱们先补充下 Web 1.0 ～ Web 3.0 的背景。 Web 1.0：是互联网的早期阶段，用户更多是纯粹的看客和消费者。 Web 2.0：是交互时代，人人都能说话读写，就是我们现在熟悉的互联网，用户即是信息的消费者，也是内容的创作者。 Web 3.0：除了读写，用户还能真 ...

一夜变天！AI亮出獠牙，网络安全行业直接被“团灭”？ AI干掉整个行业来得太快，还有没等该行反应过来。隔夜以美股为代表网络安全个股全线暴跌，市场毫不留情抛出。网络安全软件在AI面前不堪一击，网络安全软件真成徒有虚名的代名词，自动化人工智能解决网络安全方案完全颠覆掉现在的软件行业，重塑网络安全指日可待。下一 ...

AI（尤其是深度学习）= 对海量数据的数学运算。没有数据，就没有模型训练/推理；没有运算，就没有智能输出。 数据不是一次性消费品，它需要持久化存储（硬盘/SSD/对象存储），否则每次训练都要从零重新采集——这在物理上不可能。 模型权重本身也是“数据”，Llama 3 405B 的 FP16 权重就占 800+ GB，训练中间激活值、检 ...

OpenAI正式把“卖模型”升级为“卖企业级生产力改造”。 OpenAI宣布与 Accenture、 Boston Consulting Group、 Capgemini、 McKinsey & Company 签署多年合作协议，围绕其企业平台 Frontier 推出所谓 “Frontier Alliances”。 简单翻译一下： 过去卖API是“你来用我的模型”， 现在是“我帮你把整个企业系统改造成AI ...

Token需求“通胀”主线不断验证：OpenClaw 登顶GitHub全球第二，Token使用量呈指数级上涨。 在最新的开源数据统计中，OpenClaw 仅用 3 个月时间，便以 218,261 颗星的战绩跃居GitHub开源项目星标榜全球第二！ 这一速度已成功超越Linux（第 3 名）和Python（第 4 名）等传统巨头，目前仅次于Meta旗下的React框架。 目前Op ...

人工智能会先替代哪些工作和职业，看起来大致有几个趋势。 1. 白领（脑力劳动）比蓝领（体力劳动）更危险。 数字化的、主要发生在电脑里或纸面上的工作，本质上都是信息处理，而信息处理正是目前AI和大语言模型最擅长的。所以，写文章、做分析、写代码的人，短期内可能比水管工、厨师、手艺人更容易受到冲击。 2. 产业 ...