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AI编程并没有降低对程序员要求，并没有变得人人都能编程，相反对程序员的要求大幅度提高了，高水平的程序员生产力提高了，但是水货程序员不好混了。 ​

Anthropic 工程师做了个挺有意思的实验。 让 Claude 自己写代码，自己审代码，结果发现——自己审自己的时候，基本都在夸写得真好，哪怕代码一堆 bug。 后来改成两个 Agent 对抗：一个负责写，一个负责挑刺。写的那个知道有人要刁难它，反而认真起来了。 前端设计实验里，评估器用 Playwright 真的去点页面，截图、找问 ...

【Claude Code创始人的私藏用法，就藏在项目根目录里】 快速阅读： Claude Code的创建者Boris Cherny在Anthropic内部每天使用一个叫CLAUDE.md的文件来“训练”Claude的工作习惯。这个文件放在项目根目录，记录错误、规则和约定，Claude每次启动都会读取它。每修复一个bug，就能变成一条永久规则。 --- 大多数人用AI的方 ...

AI的出现，让平庸的计算机专业毕业生，也能成为一流的工程师。其他专业，道理一样 说一个大家都不知道的奥秘，很高比例的计算机专业毕业生，其实是写不出像样的程序的，所以，有些只能去找一些初级的维护工作。但是，有了AI编程这件事，90%就没问题了，高级的系统维护工作，也可以毕业就手到擒来。 我给加加吹牛：当初我 ...

用 code agent + 代码大模型 实现自动化编程，因为代码大模型目前是没法产生确定性的结果的，所以 code agent 必须保证确定性，你不能通过简单的 grep 就想实现代码的准确生成，必需使用编译器相关的技术来实现。所以我才说我的 javac/jvm 知识积累在 code agent 领域要发挥作用了，这是我的舒适区。 ​​​ ...

看到友邻讨论用Claude写代码有时效果不理想，作为Claude Code近一年的重度用户，我非常认同CC可以说是业界最好用的AI写码工具。 我现在用CC写代码基本上用几小时完成以前得花两周才能写完的程序，一般不会出错，水平也相当稳定。 我目前写代码用的最多的Skill是planning-with-files（github.com/OthmanAdi/planning-with ...

奇思妙想：AI 时代独立开发者的主流心智——“一次性餐具美学” 代码烂成屎山无所谓，只要今天能发版赚钱就行； 出了 Bug 不排查，直接把报错扔给 Claude 让它强行打补丁。 大厂引以为傲的“分层解耦、状态隔离”，对这群人来说，不仅不是垫脚石，反而可能是“AI 读不懂、改不动”的绊脚石。[卡皮巴拉] ...

Cloudflare 用 AI 一周重写了 Next.js Cloudflare 发布了一个名为 vinext 的开源项目，用 AI 在一周内重新实现了 Next.js 框架的核心功能，总花费仅约 1100 美元的 API token。 vinext 基于前端生态中广泛使用的构建工具 Vite，而非 Next.js 自带的 Turbopack。它可以作为 Next.js 的直接替代品——开发者只需把项目中的 ...

借助Claude Code框架，融合国产大模型GLM，程序员的AI编程体验将焕然一新。 # http://t.cn/AXtxoNbb ​​​

AI编程的极限究竟在哪？Anthropic 让 Claude 从零打造 C 编译器（CCC），宣称可编译 Linux 内核；实测却暴露残酷现实：性能峰值落后 GCC 高达 158000 倍，链接阶段直接崩溃。 http://t.cn/AXtxVoO1 ​​​

Vibe Coding有点上头，每天晚上回来都要玩几个小时，今天试了一套App开发的流程，基本跑通Demo，一行代码没写。 设计（Google Stitch）→ 前端（Google AI Studio/Cursor）→ 后端（Cursor/ClaudeCode）→ 移动端（Capacitor + Android Studio/Xcode） 想起今天面试一位同学，问他如何用 AI Coding。他说：“主要让 AI ...

这篇《Codex 移动端最佳实践》的文章很不错。 手机版 Codex 让你始终稳坐指挥官的位置，即使你离开了工位，也能随时介入关键的决策环节。 传送门：x.com/Dimillian/status/2066082395107758564 #HOW I AI##ai编程##程序员# ​​​

Codex和Claude的组合拳玩法 打开Codex，点击右上角“底部面板显示” 选择终端，输入Claude Code Claude Code负责规划，Codex负责干活 两大神器同界面操作，强大的离谱 ​​​

Codex/Claude Code 调试网络请求的技巧 在开发网页程序的时候，有时候会有一些服务端 API 交互代码，如果出现故障或者要优化，就需要根据网络请求的数据去分析问题，有两种简单的方法可以让 Agent 自己拿到这些数据而不需要你手动复制粘贴： 1. 打开 Chrome Dev Tool 后，切换到 Network 请求，有一个 Export HAR 的功能 ...

今日 ai 前沿推荐文章。 以后没有写 code 这回事了，写好 loop 就行了。 http://t.cn/AXXB5Wm1 ​​​

【别再给AI写开发指南了：越听话，越拉胯】 很多人觉得在代码库里放个 AGENTS.md 这种“AI说明书”，能让 AI 编码助手变聪明。最新研究直接泼了冷水：加了这玩意，AI 任务成功率没怎么变，算力成本和耗时反倒飙升。 这里有个反直觉的细节：AI 效率变低，不是因为不听话，而是太听话了。一看到说明书里提到了各种工具和规 ...

编程时经常需要在IDE、聊天工具、文档间来回切换，生成代码需要反复复制粘贴提示词，修改bug还要手动调试，效率低下。 Codebuff 把AI编码全流程整合到终端，提供了一站式代码生成与编辑解决方案。 不仅有智能文件扫描、多代理协作编辑，还支持自定义工作流、浏览器搜索、代码审查，甚至免费版Freebuff无需订阅。 GitHub ...

让 AI 写代码前先做设计的框架，在 Github 上快二十万 star 了，可能有些朋友已经知道了。专门再分享给还没看过的朋友。这个影响力挺大的，也是一个启发。 GitHub 上有一个 AI 编程工具项目最近涨得很快，叫 Superpowers。做的事情一句话讲清楚：给 AI 编程工具装上一套完整的软件工程流程，让 AI 写代码之前必须先讨论需 ...

Cursor 发布 Composer 2.5 Cursor 今天上线自家编程模型 Composer 2.5。主打长任务上更顶得住、复杂指令跟得更稳，官方称效率最多能比同等水平的模型高出十倍。为了推这个新模型，Cursor 把它未来一周的默认额度直接翻倍。 训练上的一个小亮点是用文本反馈做信用分配，让模型在十万 token 量级的长轨迹里也能学得动。就 ...

釜底抽薪 OpenAI 搞了个 Migrate to Codex 功能 让你可以把其他编程工具，比如Claude Code、Cursor里里的配置，一键导入到 Codex 包括编程 Agent 里的配置、规则、技能、MCP、hooks、subagents、最近30天的所有会话等... 它会扫描用户级配置和项目级配置，把能自动映射的内容导入 Codex。比如 instruction files 会迁 ...