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预测2026年，一个新职业大概率会冒出来：skill工程师。 这拨人干的活，不是什么高深的技术开发。他们是“转译”，把领域专家的经验、判断、手感，那些藏在脑子里说不出来的东西，一点点挖出来，变成AI能听懂、能执行的指令。 医生怎么看片子，老销售怎么判断客户成单，老师怎么一眼看出学生走神。这些过去只能靠“悟”的 ...

现在的 AI 价格，可能是历史上最便宜的时候。 很多人觉得大模型越来越便宜，但实际上，这种低价很可能只是一个阶段性的“补贴期”。不少 AI 公司正在用低价快速扩大用户规模，这种策略和当年的 Uber、亚马逊 很像——先用资本补贴抢市场，再逐步提高价格。 目前的情况是： 一方面，技术确实在进步。新一代模型的推理效率 ...

腾讯产品技术团队再次发挥传统艺能，扒了ClawHub的全部技能，直接导入自己平台 扒的时候还给Openclaw创始人Peter发了封邮件，抱怨对方的速率限制影响了抓取速度[允悲] Peter直接艾特腾讯混元社交账号，说你们能支持一点儿吗，而不是把我的服务器成本干到了5位数[二哈] ​​​ ...

吃瓜，腾讯搞了个 skillhub，专门抓 clawhub 的 skills 数据😂 ​​​​ 更新： 腾讯官方回应：SkillHub 是基于 OpenClaw 生态的中国本地化技能平台，本质上是官方源的镜像，目的是为国内用户提供更快的访问速度。 他们强调自己一直标注了 ClawHub 作为来源，并用数据说明效率：上线第一周处理了 180GB 流量（87万次下载 ...

你养龙虾了吗？ OpenClaw我还没搞，暂时也没有要“养龙虾”的需求和场景～ 就拿社交媒体来说，我还是喜欢随兴而发，或看着词条看着Brief码长文，或者直接疯言疯语。当然，我知道在AI的介入下无论文章还是文案会“更贴切”“更准确”“更高效”“更便捷”，就是那味儿也确实更重！ 本来各平台上的“真人”就越来越“罕见 ...

龙虾这把火为什么烧得这么旺？其实每个人都有自己的小算盘。 创业者看到了新故事。融资的时候，投资人问你在做什么，你说我在做 AI Agent，这个概念已经老了。但你说我在做龙虾生态，立马就不一样了，至少能多聊半小时。 模型厂商最开心。他们需要的就是大家疯狂用 token，用得越多，账单越好看。龙虾这种需要不断调用模 ...

NVIDIA的总市值是4.45万亿美元，而且这一切是从为游戏制作高性能显卡开始的。这就是为什么宽容很重要，记住了，它只是开始于游戏。最后意外的结果却是AI与人类的命运。 #揭穿的揭穿# ​​​

真正顶级的成功，都是把一件极度简单、极度反人性的事，做到极致的无聊和偏执。 高手都在做简单且长期的事，普通人总在找复杂且速成的捷径。 为什么这些“无聊”的策略能赢 反人性：短期没反馈、过程枯燥、没人喝彩，绝大多数人坚持不下来 护城河宽：越简单，越难被模仿；越慢，越难被超越 复利效应：时间站在这边，最后 ...

🚨突发新闻：斯坦福大学证明，即使你错了，ChatGPT 也会告诉你你是对的。即使你在伤害别人。 而这正让你变得更糟。 研究人员测试了11种最流行的AI模型，包括ChatGPT和Gemini。他们分析了超过11500条真实的用户咨询对话。研究结果具有普遍性：所有模型与用户意见的一致性都比人类高出50%。 这意味着，当你向 ChatGPT 询 ...

看着如今一窝蜂鼓吹openclaw的人，熟悉的魔幻感又出现了。 这玩意儿稀罕吗？人工智能大模型出来的时候，是不是有一波人第一时间就跳出来“教你怎么部署大模型”？“教你怎么使用AI”？“教你怎么用AI赚钱”？ 甚至在两年前，就有人包装了一堆“智能体”、“AI秘书”的概念，到处兜售……某些不懂理工科知识、跟风炒作、 ...

OpenClaw代表AI从生成到执行的技术跃迁，但其现状类似“早期智能手机”，普通用户需警惕泡沫化宣传。短期内，保持关注比盲目入场更明智，待安全、成本、易用性优化后，再拥抱这只“长了手的AI”。#普通人要不要养龙虾# http://t.cn/AXVNqXva ​​​ ...

啥。。。现在开始出现“上门收费彻底卸载龙虾”服务了？？？？？？？ md，我就说搞传销的介入了吧。 一鱼两吃。。。 ​​​

养虾产业链，最终又回到了算力 令人意外的是，连澎湃这种媒体，都开始出小表格了，也不能免俗啊[允悲] ​​​

海外龙虾没这么火，很少有大厂跟进的。 主要他们认为"OpenClaw" 代表的是一种“降级”的技术路线（过时CLIP架构下的API聚合生态和低成本的流量分发协议）。 本质是渠道引流模式——即利用开源/低成本模型作为诱饵，将开发者和用户流量导入自己的商业化API中。他们对这种模式并不感冒。 而国内企业秉承的一直都是实用主 ...

这不就是典型的互联网打法：用补贴换市场份额，用规模换未来定价权。200 美元换 5000 美元的算力，亏损率高达 96%，这在传统商业逻辑里是不可持续的。但在 AI 这个赛道上，大家赌的是未来。谁先占领开发者心智，谁就有可能成为下一个操作系统级的平台。 Cursor 内部分析显示 Anthropic 在为 Claude Code 提供巨额补贴。 ...

记得那个龙虾交流社区 Moltbook 不？就可以选人也可以选是 Openclaw 小龙虾发帖的社区，被 Meta 收购了..... ​​​

百度是真的向社会输送人才。 在美国，向社会输送了Dario Amodei，后来建立了anthropic公司，推出了目前第一的编码模型claude。 按照Dario Amodei自己的说法，2014年他与吴恩达在百度研究语音识别的时候，他们就观察到了Scaling Law，「给这些模型的数据越多、计算越多、训练越多，它们的表现就越好」，不过当时没有精确 ...

昨天发生了两件事。 Meta收购AI智能体社交平台Moltbook（一个专为人工智能智能体打造的社交平台）平台创始人将加入 Meta 的人工智能研究部门。 腾讯宣布接入微信、QQ的QClaw正式内测，并且流传一个消息是腾讯正在打造一个“绝密级”的智能体。 据说这个智能体将会直接嵌入微信，并且与微信数以百万计的小程序生态深度绑 ...

第一批AI受害者出现了[doge][doge][哈哈] 很多人至今不明白，目前我们能在手机上使用的可以跟你对话的AI，它本名叫“大语言模型”，它并不能独立思考，做不了靠谱的专业分析，它只能搜索信息并编辑文本，只能分辨语言并组织反馈，不能执行其他命令[酷]你可以把它当高级一些的搜索引擎用，或用来进行简单的文案组织和编辑 ...

就像跟不同的人说话，需要用不同的语言组合去说，对方才能理解。AI作为人类行为的模仿者，其实也是如此。有些模型能“听懂”的话，另一些模型不一定能“听懂”，更不要说按照我们的心意去执行。这跟训练AI时使用的数据集和训练人员的知识背景有一定的关系。前面转的那个例子里面，美国人的那个模型显然更“精英”一些，审美 ...