AI茶社 今日: 0|主题: 715|排名: 24 

【当LocalLLaMA社区被AI机器人入侵，这事有点讽刺】 快速阅读：Reddit上最受欢迎的本地AI社区LocalLLaMA正面临大量机器人和营销号入侵。真正的技术讨论被API定价帖子和vibe coded项目淹没，老用户开始悄悄离开。 --- 一张截图在LocalLLaMA引起广泛讨论：同一篇关于API费用追踪的帖子，被不同账号重复发了两次。发帖账号 ...

【维基百科向直接用 AI 撰写条目说“不”，仍允许 AI 润色和翻译】编辑仍可以使用大语言模型进行改进措辞或语法等基础润色，但前提是不能新增任何内容。同时，AI 也可用于跨语言翻译，但编辑必须具备原语言能力，以确保译文准确。 ​​​ ...

很有道理，建议采纳 ​​​

token为什么不能翻译成话费 ​​​

【Token被写进工资条：一场百万补贴驱动的AI生产力革命】 Token正从技术术语变成企业的新型生产资料，我国日均Token调用量已突破140万亿，三个月内再增四成。这场由词元驱动的生产力革命，正迅速渗透到企业管理、薪酬结构与职场规则之中，成为科技公司竞争的关键筹码。 从阿里、58同城到昆仑万维，企业纷纷每月投入百万元 ...

虽然AI信奉者是认为说，现阶段那些用高质量的模型和精心调教的参数设置跑出的AI图，其质量已经完全可以达到人工作品的一档水准——问题在于，厂商凭什么会去这么费劲？事实上，我看到的绝大多数例子根本不是什么AI在解放生产力，而是滥用AI的厂商推出的作品，只会越来越敷衍！就拿金亨泰举例，自从全面拥抱AI之后，先不谈金 ...

楼主还在钻研建模的各项东西，因为我本人是想用建模做自由职业的，所以任何领域，绑定，布线，动画，几何节点和材质打光我都要学，拓展未来接单面。 然而我最近学习的时候遭到了不少ai狂热分子的攻击......我有一次在群里晒我的建模作品，是我两年前做的一个房间图，也就是填楼图，结果群里好几个ai分子叫骂什么“以后ai ...

很好奇ai玩家是如何从这游戏中获得满足感的 我们打雀魂获得满足感的方式大概有以下几种吧 第一，就是获得角色。 第二，就是胡了大牌。 第三，就是升了高段位。 以上三种方式都需要与他人分享才能最大限度获得满足感。看看为什么那么多ai玩家投汪汪录就知道了，他们也需要获得满足感，需要炫耀。 在现在遮id发帖都默认是ai的 ...

孤独大脑：大模型来了，90%的人变成了南郭先生！ 你还在为AI的"聪明"惊叹，用它锦上添花？可大模型真正的颠覆在B端。 人类靠语言构建文明，形成社会，发展出商业。人类垄断了语言，语言之间充满了摩擦和误解，大多数工作岗位因此而诞生。 大模型来了，刹那间，几乎90%的工作者都变成了南郭先生。 一、企业的本质是一个 ...

Sora 死了，它曾经是AI视频的神，号称「世界模拟器」，不是技术不行，而是成本、战略、生态、商业化全链路打不过 Seedance。 Sora为什么死？ 日均要烧1500万美金，一年54亿，成本高→定价高→没人用→更亏→Sora必须死。 Seedance为什么活着？ 字节建了自有云，火山引擎，自研芯片 + 专用集群+内部结算价，再算上中国的 ...

【当 AI 手机成为你的“买手”，品牌还剩什么？】 谷歌 Gemini 3 的屏幕理解准确率从 11% 飙到 72%，这意味着 AI 彻底看懂了你的界面。当人类不再亲自翻页，而是让 AI 助手一句话总结“哪款最值得买”时，你的品牌是会被算法一键屏蔽，还是会成为那个 AI 不敢漏掉的“必选项”？ ​​​ ...

基因就是token，人类就是智能体。 硅基生命Ai和碳基生命人类 都是智能体，Ai越强大， 人类就会越怀疑自己。 脑机接口是硅基和碳基的最后一道分水岭，脑机接口一旦打通，硅基和碳基就会融为一体。 马斯卡说，世界是虚拟的，一切都是被算法支配的。 人是特殊的智能体 Agent？ 现在看竟越来越有道理：AI 越强大，我们越会 ...

Token 的本质，其实是电力的封装形态。 很多人觉得 AI 回答是凭空「生成」的，但在成本结构上，一次推理的电力消耗加上算力折旧，合计要占到总成本的 70%-80%。 换句话说，你每消费一个 Token，都是在为电费买单。 Token 不是凭空变出来的，是电力经过 GPU 这座算力工厂传送出来的最终产品，是电力的「压缩包」。每一轮 ...

一个新概念：超级个体的临界投入 超级个体做事很快，但能不能做成，关键不在速度，而在临界投入。 在一个细分领域里，投入必须跨过那条线，才能形成自我循环、产生正反馈。 没到临界点，再厉害也运转不起来。 很多事不是能力不够，是投入没到阈值。 超级个体的优势是效率，但成事的前提，是在一个领域扎到能自我驱动的临 ...

硅谷大佬的万字长文： AI 奇点已至，我们毫无准备 Nat Friedman 和 Daniel Gross 这两个名字你可能不熟，但他们做的事你肯定知道。他们是第一批投资 Openai Anthropic 的人，可以说是 AI 圈最懂未来会怎样的两个人 这篇文章 2 月份发出来，一天之内阅读量破亿，硅谷华尔街全炸了 标题很直白，内容很炸裂。 。我反复看 ...

AI：我不要你觉得，我要我觉得 ​​​

AI时代正在两极割裂：富人越富，穷人越穷 AI改变了我们的生活习惯，这已经是事实。写邮件用AI，做PPT用AI，搜信息用AI，甚至连朋友圈文案都让AI代笔。我们习惯了AI的存在，就像习惯了WiFi一样自然。 但你用的AI，和别人用的AI，还是同一个东西吗？ 这张图深刻揭示了AI时代正在形成的残酷现实——技术不仅没有消除不平等 ...

最近读到一篇文章，作者叫 Siddhant Khare，是一位专门做 AI 基础设施的工程师，算是业内的资深玩家了。他说自己上个季度写的代码比职业生涯任何一个季度都多，但同时也比任何一个季度都更疲惫。 这两件事并非巧合。 这篇文章让我读完之后沉默了很久。因为他说出了很多人心里想说却不知道怎么表达的东西。如果你每天都在 ...

AI 对时空的压缩，至少在现阶段，是典型的非对称压缩。它主要压缩的是时间，而不是空间。 或者说，主要压缩的是“知”，而不是“行”。 读书、检索、比较、提炼、写作、编码、建模……这些原本极其耗时的认知活动，都被 LLM 大幅压缩了。 但真实世界里的行动并没有被同步击穿：身体要到场，关系要协调，组织有摩擦，制度 ...