AI茶社 今日: 0|主题: 715|排名: 24 

为什么X上都是教人怎么用ai赚钱的？

AI 时代，利用 AI 做点什么好呢？

还有人记得今年3月爆火的龙虾？ 可以说彻底凉透了。 知道说明什么？ 说明应用端的改进是完全没有护城河的。OpenAi和Authropic只要想，一招就可以扼杀他。 关键还是得有Gpt和Claude这样的底层强大模型。 真正想要拿下AI赛道的主权， 还得掌控真正的底层技术。 应用小改进、完善使用方法、抖机灵 …… 走不长久的。 ...

我们如何让编码代理写出好的代码？ 我们曾告诉它们要写“整洁的代码”。太模糊。“优雅的代码”。太主观。“可维护的代码”。每个人的理解都不同。 然后我们发现了其中的规律：好的代码也是物理意义上的最小代码。 如果行为、约束条件和可读性保持不变，任何还能被删除的部分都是多余的代码。 如果某部分可以被删除，说 ...

每一天，当我选择使用人工智能时，我都感觉自己像是在自掘坟墓。

你可以这么理解，AI 推理性能主要就看俩，算力和内存带宽，首 token 延迟主要由算力决定，每秒 token 数由带宽决定。 A20 Pro 总线位宽要是干到 96 bit，带宽轻松 100 多 GB/s，非常可观。 http://t.cn/AXSRPYwe ​​​

codex的浏览器控制功能真是神器 为了不让gpt5.5模型自己说了算，我设置了一个goal，让它控制我准备好的Gemini浏览器页面，让它跟gemini围绕我的问题进行辩论，直到结论我满意为止。 他们已经聊了30分钟了，我晚点再看看结果[doge] #how i ai# ​​​ ...

微软 CEO Satya Nadella 发了一篇长文，提出了一个新概念：Token 资本。 他的核心论点是，AI 时代每家公司都需要同时经营两种资本。一种是传统的人力资本，员工的知识、判断力、关系网络；另一种是 Token 资本，公司自己构建并拥有的 AI 能力。两者不是此消彼长的关系，人的判断力越强，Token 资本增长越快。没有人的方向 ...

【微软MAI大模型这波宣发，为什么程序员不买账？】 微软刚发了自研的写代码小模型 MAI-Code-1-Flash，官方博客写得天花乱坠，又是“专为 Copilot 打造”，又是“Token 消耗立减60%”。但翻开开发者社区，大家都在群嘲。 底层逻辑很简单：微软这次打架，挑错了对手。官方全方位碾压的参照物，是早已落伍的 Claude Haiku 4. ...

笑不活了，看到有个网友对DeepSeek提问：成绩好的人一定智商高吗？为什么我用瑞文测出来智商95，接近一百分满分了，成绩却很普通？ DeepSeek的回答让网友瞬间破防：其实你上了大学后就会明白，能上985的本身就跟智商有关。越是像985/211这样的顶级院校，这种智商碾压的现象越是体现得更明显，是你后天怎么努力都挣不回来 ...

现在距离这家最古老的社交媒体公司成立已经过去15年了，诞生历史更短的Facebbok和Twitter等已经上市并实现成百上千亿美元的市值，但这个模因的制造机器依然不温不火。 我的账号在 Reddit 的上已经超过了十几年，但是好像从来没有发过什么内容，这几年又突然间火了起来。当 AI 概念成功搞死 Stack Overflow 以后，人类终 ...

黄仁勋承认内存涨价是消费者面临的挑战，希望供应商尽快增产。这话翻译过来就是，他知道贵，但他也管不了。 在AI算力军备竞赛中， 巨头们把产能全转去做高毛利产品，通用内存被严重挤压。 二季度DRAM合约价环比飙升58%-63%，花旗预计全年涨88%。 雷军直言涨价至少延续到2027年底，建议要换手机现在就换。 价格平稳？没 ...

【AI生成的“一眼假”图片，竟成了拯救濒危动物的秘密武器？】你以为Deepfake只能用来做恶作剧或假视频？NO！科学家们正用它来干一件颠覆认知的大事——拯救濒危动物！ 全球仅存不到400头的北大西洋露脊鲸，因真实照片太少导致AI无法开展监测训练。生态学家灵机一动：真实不够，AI来凑！他们用深度伪造技术批量生成高保真 ...

今天从 ai 那里学到最有意思的话： 体验后感到恶心，比发生之前保持克制，要牢固得多。 ​

一个普通人，上过大学，没深度学习过计算机，只要简单学习下相关知识，具备结构化模块化思维，知道交互/应用/服务是什么东西，就可以通过codex打造自己想要实现的软件/skill了，以上知识一个正常人最多半天就能搞懂，不需要学编程语言，只要知道什么是软件就行。比去年这个时候的cursor又进步了N倍。 照这个的迭代速度，以 ...

有了这些AI之后，我手机打开Safari和Google的次数每月不超过三次。 百度仿佛是上个世纪的东西了……甚至小红书都不咋用 ​

AI时代爆发分为两个阶段： 第一阶段2023-2026，AI基础建设之硬件及大模型爆发期； 第二阶段2026-2028，AI应用之硬件（物理AI）及平台爆发期。 不敢参与第一阶段的投资者，可以耐心布局第二阶段。

「当初那几个所谓巨头故意劣化pc网页端的体验，逼着用户上手机端，这样方便他们窃取用户隐私数据，个个都以为自己有着很深的护城河。结果真到了把用户赶到移动端之后发现，用户喜欢看短视频，不鸟你们BAT了。」